CAMISHA by Widex – Hörgeräte nach Maß

CAMISHA (Computer Aided Manufacturing of Individual Shells for Hearing Aids) ist eine revolutionäre Fertigungstechnik für Im-Ohr- und CIC-Hörgeräte-Schalen. Diese können dank CAMISHA in einer bisher nie erreichten Genauigkeit gefertigt werden und garantieren so eine exakte Passform und optimalen Tragekomfort.

Die Produktion der Hörgeräte-Schalen

Bei dem Verfahren wird der Ohrabdruck des Trägers mit einem Laserscanner erfasst. Dimension, Form und Krümmung werden mit der neu entwickelten CAMISHA-Software berechnet und anschließend für weitere Fertigungsschritte aufbereitet.

Diese Daten werden an einen Computer übermittelt, der mit Hilfe einer speziellen Software ein exaktes 3-D-Modell des Gehörgangs und der Ohrmuschel simuliert.

Am Computer wird nun aus dieser Simulation die virtuelle Hörgeräte-Schale modelliert und optimiert, so kann z. B. an kritischen Stellen Material entfernt bzw. aufgetragen werden.

Aufgrund der verarbeiteten Daten der CAMISHA-Software baut die stereo-lithografische Produktionsmaschine dann computergesteuert und vollautomatisch die Kunststoffschale auf. Nicht nur Form und Äußeres des Gerätes entsprechen exakt den individuellen Erfordernissen, sondern auch Innenform, Schalendicke sowie Art und Lage der Belüftungskanäle werden so gewählt, dass sich die elektronischen Bauteile optimal positionieren lassen.

Die Vorteile von CAMISHA auf einen Blick

  • Optimale Passform. Die exakte Kopie des Abdrucks mittels Laserscanning ermöglicht eine genaue Passform und damit ein reduziertes Rückkopplungs-Risiko und einen höheren Tragekomfort
  • Im-Ohr- und CIC-Hörgeräte (Gehörgangsgeräte) können dank der CAMISHA-Technik noch kleiner gebaut werden und können so diskret und unauffällig im Ohr getragen werden
  • Weniger Anpass- und Nacharbeit
  • Bessere Schalenqualität und Haltbarkeit
  • Optimale Belüftung des Ohres durch eine exakt platzierte Zusatzbohrung
  • Schnellere Fertigungszeiten
  • Schnelle Wiederherstellung einer identischen Schale, z. B. bei Beschädigung oder Verlust, aufgrund der Archivierung der Daten